Es necesario para anticiparse al volumen de casos de COVID-19, desarrollar un modelo matemático predictivo que se acople a la realidad de cada país, basándose en la expresión A(t)=A(o).e^(k.t), en donde A(t) son los casos estimados después de un tiempo (t), A(o) casos iniciales cuando (t) tiende al cero, (k) constante de crecimiento y (t) tiempo transcurrido en (días) desde la estimación del posible primer caso (+) de COVID-19.Para el caso de El Salvador, con los datos oficiales que el gobierno nos comparte a través de la plataforma https://covid19.gob.sv/ a la fecha se tienen 37 casos confirmados de COVID-19, el modelo predictivo que he desarrollado para El Salvador es:A(t)=(0.297637casos).e^(0.231049días-1.t)Es únicamente un modelo desarrollado por iniciativa propia y basándose en los datos de El Salvador, sin embargo es adaptable al resto de países. Los datos obtenidos tienen un margen normal de error pues se trata de un método predictivo.